搜索词
1、以漫湾径流实测序列为研究对象,在数值试验的基础上找到了适合于漫湾径流序列预报的人工神经网络预报模型结构,提高了该模型的预报准确性。
2、最后对该模型的预测结果与因子分析神经网络模型的预测结果进行了比较,表明了该模型的有效性和优越性。
3、用前向神经网络,对纯物质的蒸气压和汽化热与温度的函数关系进行预测。
4、研究结果表明,基于灰色关联度和BP神经网络的城市生活垃圾清运量和组分预测模型能有效的预测城市生活垃圾的清运量和组分,具有较好的可行性和适用性。
5、在规则撷取过程中,可以检算出多馀无效的隐藏层神经元。这些神经元可以迳行删除且不会影响类神经网路的原始功能。
6、随着人工智能科学的发展,人工神经网络和遗传算法已经在矿山中得到了应用。
7、最后用训练好的神经网络锋电位信号进行分类。
8、基于混沌神经网络的供配电系统故障诊断,采用引入动量项和混沌映射的改进BP算法。
9、只要用户输入对新结构的描述,选择算法库中一种合适的算法就能通过软件自动生成神经网络程序。
10、神经网络作为一种新型的优化算法,可以替代自适应均衡算法中的横向滤波器,在数字通信系统中得到了广泛应用。
11、提出了一类解不等式约束优化问题的神经网络,并针对几个党见的约束优化问题给出了相应的网络求解公式。
12、针对数字电路路径时滞故障测试生成较难的问题,提出了基于神经网络的数字电路路径时滞故障测试生成算法。
13、本文提出了一种基于BP神经网络的航空发动机整机振动故障诊断方法,详细阐述了该方法的数学原理及其实现算法。
14、详细讨论了神经网络在FIR线性相位带阻滤波器中的应用。
15、本文采用一类正交多项式集合作为神经元的激励函数,构成一个正交多项式基神经网络。
16、本文对神经网络的控制算法做了深入研究,并以人工气候室的照度控制为对象,做了大量的仿真研究和实际应用。
17、为了解决动态红外点目标多光谱模式识别问题,提出了一种利用神经网络并行子网作为前级处理,证据理论于后级融合的多周期模式识别推理模型。
18、仿真结果表明效果良好,且从算法的简便性、收敛性及运算速度上来说,优于一般的模糊辨识和神经网络辨识算法。
19、仿真结果显示,就算例而言,该量子神经计算网络的性能优于传统的神经网络。
20、这种方法对高斯噪声和星座图由于信号初始相位而引入的旋转具有良好的稳健性,并避免了神经网络中的过学习和局部极小点等缺陷。
21、针对神经网络中传统神经元模型在结构和信息存储能力上存在的不足,提出了一种基于广义子波基函数网络的神经元集聚模型。
22、最终采用了基于主分量分析的BP神经网络模型对油气勘探成本进行了预测,并证明了其具有较高的预测精度。
23、BP神经网络的PID控制器依赖于灵敏度信息实现参数在线调整,获得灵敏度信息非常重要。
24、收集了原位测试数据,并结合瑞雷面波波速参数,开展多参数拟合和神经网络预测地基承载力的研究。
25、针对无指针式仪表表盘的数字识别问题,提出一种基于特征提取和粗糙集特征约简的神经网络数字识别方法。
26、她的文章写得很好。结构就像人体内的神经结和神经网的关系那样严密。
27、系统采用BP神经网络技术,从被点击的目标图像在窗口中的位置求解目标的世界坐标。
28、将BP神经网络用于颜色量化过程,提出了符合人眼颜色视觉特性的颜色模糊量化方法。
29、语音识别系统利用神经网络完成的源代码,已经过测试.
30、分别采用人工神经网络法和逐步回归分析法对原油管道蜡沉积实验数据进行分析处理,建立蜡沉积速率模型。
31、已知与铸件安装配合的曲面数据及铸件各截面厚度,确定铸件的加工变形和加工余量后,分别求出铸件曲面和模型曲面的离散有序数据作为神经网络的样本数据。
32、他还说,将来的研究会将TDCS和成像技术结合起来,从而巩固作者的推测,即脑细胞的兴奋性构建了神经网络,导致了联觉。
33、讨论了RBF神经网络在往复泵故障诊断中的应用,并对训练后的网络进行了仿真测试,仿真结果表明RBF网络有较高诊断正确率。
34、针对数字电路中多故障测试生成效率较低的问题,提出了基于神经网络的数字电路多故障测试生成算法。
35、建立了自压式树状管网两级优化设计模型,并用人工神经网络法实现树状管网非线性规划模型的快速求解。
36、在本文中,生产作业计划人工神经网络模型的研究可分为三个方面:数据处理、优化计算和知识处理。
37、分别使用判别域代数界面方程法确定判别函数,神经网络法确定动作函数。
38、通过优化组合小波基元激励函数,大大减小了小波神经网络的规模,改善了网络学习特性。
39、采用神经网络对耦合微带线进行建模,并将此模型应用到耦合微带线的分析与设计中。
40、提出了一种可分性判据排序的RBF神经网络属性选择方法。
41、采用神经网络方法建立了重轨生产性能预报模型,并通过模型结构优化提高了模型预报的可靠性。
42、使用了高斯函数作为神经网络的激励函数,并以最小二乘准则对字符进行识别。
43、它不仅有助于科学家对机器学习和神经计算的深入研究,还有助于普通工程技术人员利用神经网络技术来解决真实世界中的问题。
44、以三峡库区巴东县黄土坡区斜坡稳定性区划为例,用神经网络模型和信息量模型两种方法进行了斜坡稳定性预测,取得了满意的效果。
45、以人工神经网络中的自适应共振理论为基础,研究了用光标在电脑屏幕上进行手写输入的字符识别方法。
46、本文综合考虑水源、水压、隔水层、断层等因素对煤层底板突水的影响,建立了煤层底板突水人工神经网络预测模型。
47、针对无指针式仪表表盘的数字识别问题,提出了一种基于特征提取和粗糙集特征约简的神经网络数字识别方法。
48、初步结果表明,神经网络方法可以应用于崩岸的预则.
49、应用人工智能、神经网络等新兴学科理论,提出了地下工程力学综合集成智能的分析方法。
50、针对严重非线性失真信道,提出了一种级联混合小波神经网络自适应高均衡器。
51、为了处理模糊语言值,提出了一种能够控制模糊输入矢量的神经网络体系结构.
52、灌溉用水量的预测对于灌区管理工作具有重要的指导意义,使用神经网络方法预测灌溉用水量.
53、本文提出了专家系统和模糊理论应用到神经网络的容差模拟电路故障诊断方法,尤其对容差电路的软故障诊断做了重点阐述。
54、采用前向神经网络建模的软测量方法,对造纸过程制浆工段的黑液波美度进行测量。
55、将遗传算法与神经网络盲均衡算法相结合,提出了两段式优化神经网络权值的方案。
56、以甘肃省河西走廊西部疏勒河为例,建立了干旱内陆河流水质预测的人工神经网络模型。
57、神经网络具有很强的非线性逼近能力和自学习能力。
58、以峰峰矿区梧桐庄矿为例,应用神经网络的方法,对矿井突水水源进行了系统研究。
59、轴突生长抑制性蛋白在正常发育过程中主要参与调控轴突导向、引导轴突生长,协助构建精确的神经网络。
60、也就是说我们只需研究其一维函数逼近能力,所得的结论完全适合于多维情形,该定理大大简化了前馈多层神经网络函数逼近问题的分析难度。
61、在试验研究结果和前人工作基础上,利用人工神经网络法对管道内浆体摩阻损失进行拟合和预测。
62、通过进一步完善,如把神经网络、小波变换等理论方法集成到PC控制软件中,可用于汽车尾气、烟道气体等多组分气体分析领域。
63、第三类观点以联结和人工神经网络概念为要素,分别探讨了心理场距离和规避损失偏向对选择偏好的影响。
64、对自然计算理念给出统一的框架描述,并以反馈式神经网络和群体智能算法为例加以具体论述。
65、利用光学衍射原理,研制成了光纤光栅衍射屏,并与计算机神经网络相结合,开发了一种识别立体形状的视觉系统。
66、她的文章写得很好。构造就像人体内的神经结和神经网的关系那样紧密。
67、介绍了人工神经元模型与神经网络基本结构。
68、针对一类非线性动态系统,提出了一种新的基于多层神经网络的自适应预测器,并对基于神经网络的预测机理进行了分析。
69、在麻花钻圆度误差的检测中,将BP神经网络算法引入到相应的数据处理中,以拟合出其棱边投影的椭圆表达式系数。
70、使用阿斯匹林粉末药品的近红外漫反射一阶导数光谱数据建立人工神经网络模型,预测未知样品。
71、该推理模型前级采用神经网络并行子网,用于目标的预分类,后级采用证据理论用于多周期的不确定性推理和概率的全局分配。
72、大容量电力变压器的早期潜伏性故障,提出了一种基于数学形态学融合多神经网络的故障诊断新方法。
73、设计了一种以TMS320LF2407ADSP器件为控制核心,以模糊神经网络控制为主要算法的智能冷阴极潘宁气体离子源束流控制系统。
74、并使用考种的数据作为神经网络训练样本的实例,得到统计分析数据。
75、在对员工素质测评数据分析的基础上,建立了一套能够模拟统计人员对测评数据进行统计计算的神经网络测评系统。
76、文中介绍光互连的特点、功能、形式,以及在光计算机和光神经网络中的作用。
77、提出了基于神经网络实现多特征融合的地形匹配算法,充分利用地形的各种不同的统计特征和几何特征,构造了一种地形匹配网络模型。
78、针对一类典型过程控制系统中存在的非线性和参数不确定问题,提出了神经网络的建模方法。
79、二是从语言大脑神经网络物质依托的角度出发,论证概念结构是个有限的组织,它能产生无限的具体概念结构。
80、采用BP神经网络,建立炼铜转炉吹炼造铜期终点与各影响因素之间的数学模型,对吹炼终点进行预报。
81、然后采用前向神经网络进行整经轴数预测。
82、针对真空感应炉生产过程中温度测量成本较高及精度较差等不足,建立了基于RBF神经网络的真空感应炉终点钢水温度预报模型。
83、本文提出一种改进的神经网络结构,它由线性网络和多层前向网络两部分组成。
84、目的为提高变风量空调系统的动态控制性能,提出基于预测的模糊神经网络控制方法。
85、以晋城无烟煤的实验数据对人工神经网络进行了训练,获得了较好的过程模拟结果.
86、采取附加动量项和自适应学习步长的措施,解决了BP神经网络局部收敛和学习时间过长的问题。
87、尽管神经网络是一类黑箱式的非线性映射,但它具有良好的自学习能力。
88、本文首先介绍了入口匝道控制和神经网络理论的背景知识.
89、神经网络等新兴学科理论,提出了地下工程力学综合集成智能的分析方法。
90、神经网络有良好地自学习和自感应能力。
91、提出了利用层次径向基神经网络计算汽轮机末级抽汽和排汽焓的方法,该方法利用汽轮机结构数据和实际监测数据估算焓值。
92、此外,增加介绍了乙烯厂的工程项目情况,并对塔釜乙烯纯度建立了RBF神经网络模型,在此基础上进行了模糊控制的仿真,是此研究课题实际建立模型的有益补充。
93、通过神经网络进入他人的意识,获取感觉。威廉·吉布森
94、综合运用计算机视觉技术、遗传算法、人工神经网络技术,实现番茄生理病害果的自动识别。
95、针对中药方剂功效归纳问题,提出了一种基于人工神经网络新的高维数据归约方法。
96、研究了RBF神经网络故障诊断模型及学习规则,给出了基于粗糙集理论的RBF神经网络故障诊断原理和步骤。
97、提出了一种基于系统机理方程的常压塔汽油干点神经网络观测方法。
98、提出了一种用于船舶噪声分类的局域自适应子波神经网络分类方法。
99、说明:捐款给世宝,支持易语言汉语编程人工智能数字神经网络飞船与机器人设计等事业。
100、BP神经网络可以有效地对非线性系统进行逼近,但是传统的最速下降搜索方法存在收敛速度慢的问题。
1、以漫湾径流实测序列为研究对象,在数值试验的基础上找到了适合于漫湾径流序列预报的人工神经网络预报模型结构,提高了该模型的预报准确性。
2、最后对该模型的预测结果与因子分析神经网络模型的预测结果进行了比较,表明了该模型的有效性和优越性。
3、用前向神经网络,对纯物质的蒸气压和汽化热与温度的函数关系进行预测。
4、研究结果表明,基于灰色关联度和BP神经网络的城市生活垃圾清运量和组分预测模型能有效的预测城市生活垃圾的清运量和组分,具有较好的可行性和适用性。
5、在规则撷取过程中,可以检算出多馀无效的隐藏层神经元。这些神经元可以迳行删除且不会影响类神经网路的原始功能。
6、随着人工智能科学的发展,人工神经网络和遗传算法已经在矿山中得到了应用。
7、最后用训练好的神经网络锋电位信号进行分类。
8、基于混沌神经网络的供配电系统故障诊断,采用引入动量项和混沌映射的改进BP算法。
9、只要用户输入对新结构的描述,选择算法库中一种合适的算法就能通过软件自动生成神经网络程序。
10、神经网络作为一种新型的优化算法,可以替代自适应均衡算法中的横向滤波器,在数字通信系统中得到了广泛应用。
11、提出了一类解不等式约束优化问题的神经网络,并针对几个党见的约束优化问题给出了相应的网络求解公式。
12、针对数字电路路径时滞故障测试生成较难的问题,提出了基于神经网络的数字电路路径时滞故障测试生成算法。
13、本文提出了一种基于BP神经网络的航空发动机整机振动故障诊断方法,详细阐述了该方法的数学原理及其实现算法。
14、详细讨论了神经网络在FIR线性相位带阻滤波器中的应用。
15、本文采用一类正交多项式集合作为神经元的激励函数,构成一个正交多项式基神经网络。
16、本文对神经网络的控制算法做了深入研究,并以人工气候室的照度控制为对象,做了大量的仿真研究和实际应用。
17、为了解决动态红外点目标多光谱模式识别问题,提出了一种利用神经网络并行子网作为前级处理,证据理论于后级融合的多周期模式识别推理模型。
18、仿真结果表明效果良好,且从算法的简便性、收敛性及运算速度上来说,优于一般的模糊辨识和神经网络辨识算法。
19、仿真结果显示,就算例而言,该量子神经计算网络的性能优于传统的神经网络。
20、这种方法对高斯噪声和星座图由于信号初始相位而引入的旋转具有良好的稳健性,并避免了神经网络中的过学习和局部极小点等缺陷。
21、针对神经网络中传统神经元模型在结构和信息存储能力上存在的不足,提出了一种基于广义子波基函数网络的神经元集聚模型。
22、最终采用了基于主分量分析的BP神经网络模型对油气勘探成本进行了预测,并证明了其具有较高的预测精度。
23、BP神经网络的PID控制器依赖于灵敏度信息实现参数在线调整,获得灵敏度信息非常重要。
24、收集了原位测试数据,并结合瑞雷面波波速参数,开展多参数拟合和神经网络预测地基承载力的研究。
25、针对无指针式仪表表盘的数字识别问题,提出一种基于特征提取和粗糙集特征约简的神经网络数字识别方法。
26、她的文章写得很好。结构就像人体内的神经结和神经网的关系那样严密。
27、系统采用BP神经网络技术,从被点击的目标图像在窗口中的位置求解目标的世界坐标。
28、将BP神经网络用于颜色量化过程,提出了符合人眼颜色视觉特性的颜色模糊量化方法。
29、语音识别系统利用神经网络完成的源代码,已经过测试.
30、分别采用人工神经网络法和逐步回归分析法对原油管道蜡沉积实验数据进行分析处理,建立蜡沉积速率模型。
31、已知与铸件安装配合的曲面数据及铸件各截面厚度,确定铸件的加工变形和加工余量后,分别求出铸件曲面和模型曲面的离散有序数据作为神经网络的样本数据。
32、他还说,将来的研究会将TDCS和成像技术结合起来,从而巩固作者的推测,即脑细胞的兴奋性构建了神经网络,导致了联觉。
33、讨论了RBF神经网络在往复泵故障诊断中的应用,并对训练后的网络进行了仿真测试,仿真结果表明RBF网络有较高诊断正确率。
34、针对数字电路中多故障测试生成效率较低的问题,提出了基于神经网络的数字电路多故障测试生成算法。
35、建立了自压式树状管网两级优化设计模型,并用人工神经网络法实现树状管网非线性规划模型的快速求解。
36、在本文中,生产作业计划人工神经网络模型的研究可分为三个方面:数据处理、优化计算和知识处理。
37、分别使用判别域代数界面方程法确定判别函数,神经网络法确定动作函数。
38、通过优化组合小波基元激励函数,大大减小了小波神经网络的规模,改善了网络学习特性。
39、采用神经网络对耦合微带线进行建模,并将此模型应用到耦合微带线的分析与设计中。
40、提出了一种可分性判据排序的RBF神经网络属性选择方法。
41、采用神经网络方法建立了重轨生产性能预报模型,并通过模型结构优化提高了模型预报的可靠性。
42、使用了高斯函数作为神经网络的激励函数,并以最小二乘准则对字符进行识别。
43、它不仅有助于科学家对机器学习和神经计算的深入研究,还有助于普通工程技术人员利用神经网络技术来解决真实世界中的问题。
44、以三峡库区巴东县黄土坡区斜坡稳定性区划为例,用神经网络模型和信息量模型两种方法进行了斜坡稳定性预测,取得了满意的效果。
45、以人工神经网络中的自适应共振理论为基础,研究了用光标在电脑屏幕上进行手写输入的字符识别方法。
46、本文综合考虑水源、水压、隔水层、断层等因素对煤层底板突水的影响,建立了煤层底板突水人工神经网络预测模型。
47、针对无指针式仪表表盘的数字识别问题,提出了一种基于特征提取和粗糙集特征约简的神经网络数字识别方法。
48、初步结果表明,神经网络方法可以应用于崩岸的预则.
49、应用人工智能、神经网络等新兴学科理论,提出了地下工程力学综合集成智能的分析方法。
50、针对严重非线性失真信道,提出了一种级联混合小波神经网络自适应高均衡器。
51、为了处理模糊语言值,提出了一种能够控制模糊输入矢量的神经网络体系结构.
52、灌溉用水量的预测对于灌区管理工作具有重要的指导意义,使用神经网络方法预测灌溉用水量.
53、本文提出了专家系统和模糊理论应用到神经网络的容差模拟电路故障诊断方法,尤其对容差电路的软故障诊断做了重点阐述。
54、采用前向神经网络建模的软测量方法,对造纸过程制浆工段的黑液波美度进行测量。
55、将遗传算法与神经网络盲均衡算法相结合,提出了两段式优化神经网络权值的方案。
56、以甘肃省河西走廊西部疏勒河为例,建立了干旱内陆河流水质预测的人工神经网络模型。
57、神经网络具有很强的非线性逼近能力和自学习能力。
58、以峰峰矿区梧桐庄矿为例,应用神经网络的方法,对矿井突水水源进行了系统研究。
59、轴突生长抑制性蛋白在正常发育过程中主要参与调控轴突导向、引导轴突生长,协助构建精确的神经网络。
60、也就是说我们只需研究其一维函数逼近能力,所得的结论完全适合于多维情形,该定理大大简化了前馈多层神经网络函数逼近问题的分析难度。
61、在试验研究结果和前人工作基础上,利用人工神经网络法对管道内浆体摩阻损失进行拟合和预测。
62、通过进一步完善,如把神经网络、小波变换等理论方法集成到PC控制软件中,可用于汽车尾气、烟道气体等多组分气体分析领域。
63、第三类观点以联结和人工神经网络概念为要素,分别探讨了心理场距离和规避损失偏向对选择偏好的影响。
64、对自然计算理念给出统一的框架描述,并以反馈式神经网络和群体智能算法为例加以具体论述。
65、利用光学衍射原理,研制成了光纤光栅衍射屏,并与计算机神经网络相结合,开发了一种识别立体形状的视觉系统。
66、她的文章写得很好。构造就像人体内的神经结和神经网的关系那样紧密。
67、介绍了人工神经元模型与神经网络基本结构。
68、针对一类非线性动态系统,提出了一种新的基于多层神经网络的自适应预测器,并对基于神经网络的预测机理进行了分析。
69、在麻花钻圆度误差的检测中,将BP神经网络算法引入到相应的数据处理中,以拟合出其棱边投影的椭圆表达式系数。
70、使用阿斯匹林粉末药品的近红外漫反射一阶导数光谱数据建立人工神经网络模型,预测未知样品。
71、该推理模型前级采用神经网络并行子网,用于目标的预分类,后级采用证据理论用于多周期的不确定性推理和概率的全局分配。
72、大容量电力变压器的早期潜伏性故障,提出了一种基于数学形态学融合多神经网络的故障诊断新方法。
73、设计了一种以TMS320LF2407ADSP器件为控制核心,以模糊神经网络控制为主要算法的智能冷阴极潘宁气体离子源束流控制系统。
74、并使用考种的数据作为神经网络训练样本的实例,得到统计分析数据。
75、在对员工素质测评数据分析的基础上,建立了一套能够模拟统计人员对测评数据进行统计计算的神经网络测评系统。
76、文中介绍光互连的特点、功能、形式,以及在光计算机和光神经网络中的作用。
77、提出了基于神经网络实现多特征融合的地形匹配算法,充分利用地形的各种不同的统计特征和几何特征,构造了一种地形匹配网络模型。
78、针对一类典型过程控制系统中存在的非线性和参数不确定问题,提出了神经网络的建模方法。
79、二是从语言大脑神经网络物质依托的角度出发,论证概念结构是个有限的组织,它能产生无限的具体概念结构。
80、采用BP神经网络,建立炼铜转炉吹炼造铜期终点与各影响因素之间的数学模型,对吹炼终点进行预报。
81、然后采用前向神经网络进行整经轴数预测。
82、针对真空感应炉生产过程中温度测量成本较高及精度较差等不足,建立了基于RBF神经网络的真空感应炉终点钢水温度预报模型。
83、本文提出一种改进的神经网络结构,它由线性网络和多层前向网络两部分组成。
84、目的为提高变风量空调系统的动态控制性能,提出基于预测的模糊神经网络控制方法。
85、以晋城无烟煤的实验数据对人工神经网络进行了训练,获得了较好的过程模拟结果.
86、采取附加动量项和自适应学习步长的措施,解决了BP神经网络局部收敛和学习时间过长的问题。
87、尽管神经网络是一类黑箱式的非线性映射,但它具有良好的自学习能力。
88、本文首先介绍了入口匝道控制和神经网络理论的背景知识.
89、神经网络等新兴学科理论,提出了地下工程力学综合集成智能的分析方法。
90、神经网络有良好地自学习和自感应能力。
91、提出了利用层次径向基神经网络计算汽轮机末级抽汽和排汽焓的方法,该方法利用汽轮机结构数据和实际监测数据估算焓值。
92、此外,增加介绍了乙烯厂的工程项目情况,并对塔釜乙烯纯度建立了RBF神经网络模型,在此基础上进行了模糊控制的仿真,是此研究课题实际建立模型的有益补充。
93、通过神经网络进入他人的意识,获取感觉。威廉·吉布森
94、综合运用计算机视觉技术、遗传算法、人工神经网络技术,实现番茄生理病害果的自动识别。
95、针对中药方剂功效归纳问题,提出了一种基于人工神经网络新的高维数据归约方法。
96、研究了RBF神经网络故障诊断模型及学习规则,给出了基于粗糙集理论的RBF神经网络故障诊断原理和步骤。
97、提出了一种基于系统机理方程的常压塔汽油干点神经网络观测方法。
98、提出了一种用于船舶噪声分类的局域自适应子波神经网络分类方法。
99、说明:捐款给世宝,支持易语言汉语编程人工智能数字神经网络飞船与机器人设计等事业。
100、BP神经网络可以有效地对非线性系统进行逼近,但是传统的最速下降搜索方法存在收敛速度慢的问题。