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1、急诊医学;检伤分类;资料探勘;多群判别分析;多群逻辑斯迴归;倒传递类神经网路;10次交互验证;专家系统。
2、针对船用系泊缆绳安全智能报警系统中的表格试验数据,提出了应用神经网络技术的智能数据处理方法。
3、实验表明,智能神经网络系统组成原理将面向对象、符号逻辑融于神经网络中,提供了构造功能完备的智能系统的途径。
4、通过系统辨识的仿真实例,说明了隐层神经元激励函数对网络性能的影响,还验证了文中提出的NARX神经网络具有更快的收敛速度,并且能有效地避免算法陷入局部最小。
5、通过分析二维FIR线性相位滤波器的幅频响应特性,建立了神经网络算法。
6、在税务稽查选案中,应用人工神经网络实现了稽查选案,表明这一方法是数据挖掘的有效方法。
7、针对超高压、大容量电力变压器的早期潜伏性故障,提出了一种基于数学形态学融合多神经网络的故障诊断新方法。
8、针对主动隔振系统存在非线性,提出一种基于CMAC神经网络控制器的主动控制方法。
9、面对板形板厚控制这一复杂、多变量耦合的非线性系统,提出一种基于模糊神经网络的综合控制方案,实现了无模型板形板厚综合控制。
10、人工智能和人工神经网络是智能科学发展的两个方向,机器人技术是目前取得的阶段性的重大成果。
11、对废轮胎在鼓泡流化床热解反应器中热解时硫的迁移行为进行了试验研究,并基于带偏差单元的IRN神经网络对其进行了预测。
12、本文讨论了基于神经网络理论的PID控制,并将其应用于恒温恒液位控制系统,利用神经网络的自学习能力在线整定控制器参数。
13、将文化差分进化算法用于训练补偿模糊神经网络,建立乙烯精馏塔产品质量软测量模型。
14、利用BP神经网络建立了农村用电量预测模型。
15、将神经网络控制技术应用于潜艇的操纵控制当中,重点研究了神经网络在潜艇垂直面的运动控制中的应用,并给出了仿真的结果。
16、该方法首先利用HMM生成最佳语音状态序列,然后用函数逼近技术产生对最佳状态序列进行时间规正,最后通过RBF神经网络进行分类识别。
17、该算法的本质是提供牛顿法的速度和保证收敛的最速下降法之间的一个折中,适合于性能指标是平方误差的神经网络训练。
18、根据灌肠术原理和临床的需求,提出了一种基于模糊神经网络控制的结肠灌注透析治疗机。
19、本文提出一种基于自适应预测的无损压缩方法,该方法利用神经网络模型自学习的能力,自适应的调整预测器的预测系数。
20、该算法经两个常用函数检验,并在图象识别的神经网络权值训练中得到应用。
21、本文的目的是利用神经网络实现离心压缩机叶轮的逆命题设计。
22、在非线性段则用两个改进的BP神经网络分别映射其反函数作为校正环节,从而实现非线性误差校正。
23、具体是将所有的样本投影到特徵脸子空间中,并将每一个样本得到的特徵系数作为BP神经网络的输入。
24、为了简化模型库开发过程,仅采用初始空间映射和神经网络空间映射来构造增强模型。
25、然后采用IPIX雷达海面回波中的水平极化雷达数据对BP神经网络进行训练,结果表明所设计的BP神经网络能够很好的模拟海杂波,单步预测误差较小。
26、本文介绍了神经网络的主要特点,一些著名的神经网络模型及应用,以及目前一些大公司的神经计算机实用化研究状况。
27、然后通过训练神经网络把这些知识储存于神经网络的权值中,幷在其它的地震输人下使用。
28、实验结果表明,双电源二次激励法与人工神经网络相结合,可以实现型砂有效粘土含量和含水量的快速在线预测。
29、实践证明这种遗传神经网络预测系统收敛速度快、推广性强,具有较高的实际应用价值。
30、本文提出了一种源于汉明类多层前向神经网络分组码译码器。
31、实验结果说明,用神经网络预测出的客房出租率优于多回归法和自然推论法。
32、探索了将神经网络用于焊接熔池图像处理的方法,采用BP神经网络对二值化熔池图像进行边缘提取,取得了理想的效果。
33、文中设计了基于神经网络的测井解释系统,讨论了系统的结构、后传算法以及实现的途径.
34、给出了一种高精度的磁罗经航向系统,应用神经网络进行剩余自差的自动校正。
35、焦李成.神经网络系统原理.西安:西安电子科技大学出版社,1995.
36、实际上,复交替投影神经网络不仅可用于信号处理中的带限信号外推,还可用于选频、陷波等场合。
37、本文采用基于知识的人工神经网络模型模拟微带径向短截线的特性,利用已经具有的先验知识减小神经网络输入输出映射关系的复杂程度有效减少了训练样本的数量。
38、应用BP神经网络对数字进行识别,其图像的预处理采用去除杂点方法去除噪声,使用逐像素特征提取方法进行特征向量的提取。
39、结论基于神经网络模型的井间参数预测方法,可以为储层精细评价提供高质量的油藏地质模型。
40、在第四章,我们给出了变时滞高阶BAM神经网络模型周期解存在及其全局指数稳定的几个充分性定理。
41、神经网络也可假定为可以学习。
42、该方法通过人工神经网络对采样的焊接热功输入进行处理,从而判断焊接过程是否漏焊。
43、总结全文,展望神经网络建模和智能数字滤波技术在航空发动机领域的重要性及其应用。
44、由于粗神经网络的误差传递函数不可微,所以采用遗传算法来训练粗神经网络。
45、最后,提出了综合信息融合技术、人工神经网络技术、专家系统知识的智能化异步电动机故障诊断系统。
46、为消去多余坐标引入了BP神经网络,建立了以广义坐标为自变量的等效转动惯量的数学模型。
47、出狱后,语风发现只有理论没有硬件条件也是不能产生高级智能的,不过他想了一个方法,构造了全球最大的人工神经网络……于是人工生命小妍诞生了……
48、本文在总结已有研究成果的基础上,运用模糊数学方法及神经网络技术,讨论并建立了凝汽器故障诊断模型。
49、布拉德利总共找到了七个关键的因素,其中包括了他创造的神经网络的判断,同时他认为这个因素对预测股票走势是有帮助的。
50、仿真实验结果表明,运用学习向量量化神经网络检测入侵,可以达到较高的准确检测率,是一种有效的入侵检测手段。
51、针对光通量衰减与湿度、尘埃比率和盐密之间相互作用的复杂性,建立了神经网络数学模型,训练后的模型输出准确度较高。
52、给出了电流继电器、圆特性以及四边型特性阻抗继电器的神经网络模型,并证明了三种模型都具有很强的自适应性。
53、新场气田和塔河油田的实际应用表明,神经网络微地震相分析是可靠的和有效的。
54、在“双电源二次激励法”的基础上,应用人工神经网络技术研制了一种“移动式湿型砂质量参数快速测试车”。
55、结果表明,神经网络在拉延筋工艺效果预测方面具有重要的应用价值.
56、该文研究了G神经网络的函数映射能力,给出了前馈G神经网络映射任意G型多项式的构造性证明。
57、本文所做的工作就是在前人研究工作的基础上,将人工神经网络方法引入到电磁阻带结构的分析中,实现它们的快速分析。
58、对神经网络输出值和实际值的均方误差及对比曲线分析的结果表明,该方法对解决工程实际中预测问题具有一定的指导意义。
1、急诊医学;检伤分类;资料探勘;多群判别分析;多群逻辑斯迴归;倒传递类神经网路;10次交互验证;专家系统。
2、针对船用系泊缆绳安全智能报警系统中的表格试验数据,提出了应用神经网络技术的智能数据处理方法。
3、实验表明,智能神经网络系统组成原理将面向对象、符号逻辑融于神经网络中,提供了构造功能完备的智能系统的途径。
4、通过系统辨识的仿真实例,说明了隐层神经元激励函数对网络性能的影响,还验证了文中提出的NARX神经网络具有更快的收敛速度,并且能有效地避免算法陷入局部最小。
5、通过分析二维FIR线性相位滤波器的幅频响应特性,建立了神经网络算法。
6、在税务稽查选案中,应用人工神经网络实现了稽查选案,表明这一方法是数据挖掘的有效方法。
7、针对超高压、大容量电力变压器的早期潜伏性故障,提出了一种基于数学形态学融合多神经网络的故障诊断新方法。
8、针对主动隔振系统存在非线性,提出一种基于CMAC神经网络控制器的主动控制方法。
9、面对板形板厚控制这一复杂、多变量耦合的非线性系统,提出一种基于模糊神经网络的综合控制方案,实现了无模型板形板厚综合控制。
10、人工智能和人工神经网络是智能科学发展的两个方向,机器人技术是目前取得的阶段性的重大成果。
11、对废轮胎在鼓泡流化床热解反应器中热解时硫的迁移行为进行了试验研究,并基于带偏差单元的IRN神经网络对其进行了预测。
12、本文讨论了基于神经网络理论的PID控制,并将其应用于恒温恒液位控制系统,利用神经网络的自学习能力在线整定控制器参数。
13、将文化差分进化算法用于训练补偿模糊神经网络,建立乙烯精馏塔产品质量软测量模型。
14、利用BP神经网络建立了农村用电量预测模型。
15、将神经网络控制技术应用于潜艇的操纵控制当中,重点研究了神经网络在潜艇垂直面的运动控制中的应用,并给出了仿真的结果。
16、该方法首先利用HMM生成最佳语音状态序列,然后用函数逼近技术产生对最佳状态序列进行时间规正,最后通过RBF神经网络进行分类识别。
17、该算法的本质是提供牛顿法的速度和保证收敛的最速下降法之间的一个折中,适合于性能指标是平方误差的神经网络训练。
18、根据灌肠术原理和临床的需求,提出了一种基于模糊神经网络控制的结肠灌注透析治疗机。
19、本文提出一种基于自适应预测的无损压缩方法,该方法利用神经网络模型自学习的能力,自适应的调整预测器的预测系数。
20、该算法经两个常用函数检验,并在图象识别的神经网络权值训练中得到应用。
21、本文的目的是利用神经网络实现离心压缩机叶轮的逆命题设计。
22、在非线性段则用两个改进的BP神经网络分别映射其反函数作为校正环节,从而实现非线性误差校正。
23、具体是将所有的样本投影到特徵脸子空间中,并将每一个样本得到的特徵系数作为BP神经网络的输入。
24、为了简化模型库开发过程,仅采用初始空间映射和神经网络空间映射来构造增强模型。
25、然后采用IPIX雷达海面回波中的水平极化雷达数据对BP神经网络进行训练,结果表明所设计的BP神经网络能够很好的模拟海杂波,单步预测误差较小。
26、本文介绍了神经网络的主要特点,一些著名的神经网络模型及应用,以及目前一些大公司的神经计算机实用化研究状况。
27、然后通过训练神经网络把这些知识储存于神经网络的权值中,幷在其它的地震输人下使用。
28、实验结果表明,双电源二次激励法与人工神经网络相结合,可以实现型砂有效粘土含量和含水量的快速在线预测。
29、实践证明这种遗传神经网络预测系统收敛速度快、推广性强,具有较高的实际应用价值。
30、本文提出了一种源于汉明类多层前向神经网络分组码译码器。
31、实验结果说明,用神经网络预测出的客房出租率优于多回归法和自然推论法。
32、探索了将神经网络用于焊接熔池图像处理的方法,采用BP神经网络对二值化熔池图像进行边缘提取,取得了理想的效果。
33、文中设计了基于神经网络的测井解释系统,讨论了系统的结构、后传算法以及实现的途径.
34、给出了一种高精度的磁罗经航向系统,应用神经网络进行剩余自差的自动校正。
35、焦李成.神经网络系统原理.西安:西安电子科技大学出版社,1995.
36、实际上,复交替投影神经网络不仅可用于信号处理中的带限信号外推,还可用于选频、陷波等场合。
37、本文采用基于知识的人工神经网络模型模拟微带径向短截线的特性,利用已经具有的先验知识减小神经网络输入输出映射关系的复杂程度有效减少了训练样本的数量。
38、应用BP神经网络对数字进行识别,其图像的预处理采用去除杂点方法去除噪声,使用逐像素特征提取方法进行特征向量的提取。
39、结论基于神经网络模型的井间参数预测方法,可以为储层精细评价提供高质量的油藏地质模型。
40、在第四章,我们给出了变时滞高阶BAM神经网络模型周期解存在及其全局指数稳定的几个充分性定理。
41、神经网络也可假定为可以学习。
42、该方法通过人工神经网络对采样的焊接热功输入进行处理,从而判断焊接过程是否漏焊。
43、总结全文,展望神经网络建模和智能数字滤波技术在航空发动机领域的重要性及其应用。
44、由于粗神经网络的误差传递函数不可微,所以采用遗传算法来训练粗神经网络。
45、最后,提出了综合信息融合技术、人工神经网络技术、专家系统知识的智能化异步电动机故障诊断系统。
46、为消去多余坐标引入了BP神经网络,建立了以广义坐标为自变量的等效转动惯量的数学模型。
47、出狱后,语风发现只有理论没有硬件条件也是不能产生高级智能的,不过他想了一个方法,构造了全球最大的人工神经网络……于是人工生命小妍诞生了……
48、本文在总结已有研究成果的基础上,运用模糊数学方法及神经网络技术,讨论并建立了凝汽器故障诊断模型。
49、布拉德利总共找到了七个关键的因素,其中包括了他创造的神经网络的判断,同时他认为这个因素对预测股票走势是有帮助的。
50、仿真实验结果表明,运用学习向量量化神经网络检测入侵,可以达到较高的准确检测率,是一种有效的入侵检测手段。
51、针对光通量衰减与湿度、尘埃比率和盐密之间相互作用的复杂性,建立了神经网络数学模型,训练后的模型输出准确度较高。
52、给出了电流继电器、圆特性以及四边型特性阻抗继电器的神经网络模型,并证明了三种模型都具有很强的自适应性。
53、新场气田和塔河油田的实际应用表明,神经网络微地震相分析是可靠的和有效的。
54、在“双电源二次激励法”的基础上,应用人工神经网络技术研制了一种“移动式湿型砂质量参数快速测试车”。
55、结果表明,神经网络在拉延筋工艺效果预测方面具有重要的应用价值.
56、该文研究了G神经网络的函数映射能力,给出了前馈G神经网络映射任意G型多项式的构造性证明。
57、本文所做的工作就是在前人研究工作的基础上,将人工神经网络方法引入到电磁阻带结构的分析中,实现它们的快速分析。
58、对神经网络输出值和实际值的均方误差及对比曲线分析的结果表明,该方法对解决工程实际中预测问题具有一定的指导意义。