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1、以新息序列的平均平方和为评价函数优化扫描光谱的峰位,消除扫描过程中可能产生的波长定位误差,从而保证滤波结果的准确性,并使实际检出限显著改善。
2、根据卡尔曼滤波新息过程的统计特点,将新息过程部分反馈到DR方程以抑制DR的误差发散。
3、结合现代时间序列分析方法,并根据新息模型设计了状态最优滤波器。
4、提出了用新息图法辨识母线拓扑错误的方法。
5、本文以上证综指收益率数据为研究对象,通过拟合GARCH模型得到模型残差序列,进而研究新息和收益率的厚尾行为。
6、本文基于辨识ARMA新息模型生成估计残差序列,再对残差序列的平均值和无偏方差进行假设检验,可实现工序质量的异常诊断。
7、基于射影理论及新息分析方法,讨论离散随机线性系统最优状态估计问题。
8、这同样适合于通知。通知是一类特殊的人类任务,它允许给人类发送值得注意的业务事件新息。
9、引入相应的格林空间随机系统,应用格林空间投影理论和新息分析方法,得到了不定二次型的最小值及其存在条件。
10、引入了新息理论和自适应滤波算法,使管道运行的数据采集和远程传输过程中产生的非白噪声转化为白噪声。
11、此方法不需要目标机动的先验知识,而是考虑“新息”平方和的数学期望值,构造一个可自适应调整的缩放因子。
12、在新息图中定义连支推算新息矢量,提供了获取新息矢量元素的又一途径。
13、由于改善了偏差估计的新息计算,使得偏差估计的结果更准确、收敛速度更快。
14、基于新息分析方法,对带有色观测噪声的多重时滞系统,提出了一种带自噪声估值器的非增广的最优滤波器。
15、该算法采用协方差匹配技术,依据滤波新息,动态调整测量噪声方差,使融合系统的均方误差始终最小。
16、应注意在构造ARMA新息模型时,必须进行多项式矩阵的左素分解,才能得到正确的ARMA新息模型。
1、以新息序列的平均平方和为评价函数优化扫描光谱的峰位,消除扫描过程中可能产生的波长定位误差,从而保证滤波结果的准确性,并使实际检出限显著改善。
2、根据卡尔曼滤波新息过程的统计特点,将新息过程部分反馈到DR方程以抑制DR的误差发散。
3、结合现代时间序列分析方法,并根据新息模型设计了状态最优滤波器。
4、提出了用新息图法辨识母线拓扑错误的方法。
5、本文以上证综指收益率数据为研究对象,通过拟合GARCH模型得到模型残差序列,进而研究新息和收益率的厚尾行为。
6、本文基于辨识ARMA新息模型生成估计残差序列,再对残差序列的平均值和无偏方差进行假设检验,可实现工序质量的异常诊断。
7、基于射影理论及新息分析方法,讨论离散随机线性系统最优状态估计问题。
8、这同样适合于通知。通知是一类特殊的人类任务,它允许给人类发送值得注意的业务事件新息。
9、引入相应的格林空间随机系统,应用格林空间投影理论和新息分析方法,得到了不定二次型的最小值及其存在条件。
10、引入了新息理论和自适应滤波算法,使管道运行的数据采集和远程传输过程中产生的非白噪声转化为白噪声。
11、此方法不需要目标机动的先验知识,而是考虑“新息”平方和的数学期望值,构造一个可自适应调整的缩放因子。
12、在新息图中定义连支推算新息矢量,提供了获取新息矢量元素的又一途径。
13、由于改善了偏差估计的新息计算,使得偏差估计的结果更准确、收敛速度更快。
14、基于新息分析方法,对带有色观测噪声的多重时滞系统,提出了一种带自噪声估值器的非增广的最优滤波器。
15、该算法采用协方差匹配技术,依据滤波新息,动态调整测量噪声方差,使融合系统的均方误差始终最小。
16、应注意在构造ARMA新息模型时,必须进行多项式矩阵的左素分解,才能得到正确的ARMA新息模型。