《流行病学》 附录五　分析流行病学有关计算

（一）OR、ORMH的可信限和ORi的齐性检验

⒈Miettinen法　即是以显着性检验为基础的（test-based）可信限。计算ORMH的100（1-α）％可信限公式

此公式同样可用于计算单个OR（即从一张四格表数据算出的OR）的可信限。这时，上式中用OR代替ORMH，用x2代替X2Mh。匹配数据的OR也可同样计算。用函数型电子计算器来算，都很简单。

式中的U，可查标准正态差简表（附表5-1），Uα/2可查α/2单侧检验的Uα值。最常用的95％可信限按下式计算（上限记为ORU，或OR，下限记为ORL或OR）:

附录5-1　标准正态差简表

α（或β）单侧检验时Uα(或Uβ*)双侧检验时Uα0.0013.093.290.0052.582.810.0102.332.580.0251.962.240.051.641.960.101.281.640.200.841.280.300.521.04

* 双侧检验时Uβ值与单侧检验时相同

计算实例：表4-4的数据，ORMH＝5.55，x2MH＝76.84，95％可信限：

2. Woolf法　即自然对数转换法

（1)首先把OR转移为自然对数，记为lnOR；

(2)按下式求出lnOR的方差，记为Vαr(lnOR)：

即四格表中每一格数值的倒数之和。倘有某一格的数值为0时，可在每格的数值上各加0.5，再求出它们的倒数之和。

⑶lnOR的100(1-α)％可信限为

如为求95％可信限，上面两式中Uα/2＝1.96；

(4)最后各取其反对数（eX），即为OR的可信限。

(5)也可直接用下式算可信限：

以上都是用于计算不分层OR（粗OR）的公式，如为分层的数据也可用Woolf法计算各层lnORi的加权平均数及其可信限；同时可检验各层ORi是否有齐性，即是否没有显著差异，倘有齐性，计算总的OR才有意义。

计算实例：仍用表4-4的数据，用公式（附式5-4）与（附式5-5）分别算出吸烟者与不吸烟者两层中饮酒与食管癌的OR及其对数（lnOR）以及lnOR的方差和方差的倒数（wi权重），结果列表如下：

总的OR用下式计算：

将上表数据代入：

结果与ORMH(5.55)相当接近。再按下式求OR的标准误：

（附式5-9）

得Sx(lnOR)=0.2169,于是lnOR的95％可信限lnOR±1.96Sx,代入得2.09，1.24，于是

与ORMH的95％可信限（8.09,3.81）也十分接近。

但是各层的ORi相关悬殊，或即吸烟者与不吸烟者中饮酒与食管癌联系强度差异较大，这种差异是随机变异的机会有多大？可以用下式作x2检验：

（附式5-10）

式中k＝层数，自由度＝k－1。

代入本例数据，x2＝5.06，5.06>x2(1，0.025)，p